Sobre el Desafío

Para una importante Fintech buscamos un/a ingeniero/a de software que haya evolucionado hacia la inteligencia artificial y que hoy construya agentes y soluciones basadas en LLMs que funcionan en producción, con usuarios reales. Tu trabajo será diseñar, desarrollar y operar features de AI que generen impacto en usuarios y equipos internos, con respuestas confiables, medibles y de alto rendimiento. Es un rol 100% hands-on: tú escribes el código y respondes por las decisiones de diseño.

¿Cuál será tu rol?

• Diseñar, construir y llevar a producción soluciones de AI end-to-end: agentes inteligentes, asistentes internos y workflows automatizados basados en LLMs.

• Tomar las decisiones de arquitectura y diseño de cada solución, y responder por ellas. Ajustarlas según su comportamiento real en producción.

• Desarrollar y optimizar pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para lograr respuestas precisas y contextualizadas.

• Integrar APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic u otros) y frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, n8n) para construir agentes multi-step y stateful.

• Aplicar prácticas de MLOps, observabilidad y evaluación de modelos (por ejemplo, LangSmith) para asegurar calidad, trazabilidad y mejora continua.

• Definir junto a producto, diseño y data los casos de uso, las métricas de éxito y la experiencia de usuario de cada solución.

• Mantener pipelines de CI/CD y estándares de ingeniería que garanticen calidad, seguridad y escalabilidad.

• Participar en code reviews y discusiones técnicas, y aportar al conocimiento interno en AI (playbooks, guilds).

¿Qué buscamos?

• Una carrera que empezó en desarrollo de software, siguió con especialización en Machine Learning (idealmente con experiencia en Deep Learning anterior al auge de los LLMs) y hoy está enfocada en IA aplicada y agentes.

• Al menos 1 año de experiencia en IA en un rol posterior a tu etapa inicial como desarrollador/a. Con 2 años o más, mejor.

• Haber llevado agentes o soluciones de AI a producción, con usuarios reales, siendo responsable de las decisiones de diseño y de los ajustes posteriores.

• Experiencia en MLOps: despliegue, monitoreo, evaluación y mejora de modelos en producción.

• Experiencia práctica con APIs de LLMs y prompt engineering a escala.

• Conocimiento de frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, AutoGen o similares).

• Experiencia con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.

• Base sólida de ingeniería de software: código limpio, testing, control de versiones y CI/CD.

• Capacidad para definir y medir métricas de AI (latencia, tasa de éxito, hallucination rate, satisfacción de usuario).

• Título en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines.

• Suma: experiencia en startups o fintechs de Latinoamérica.

Este rol no es para perfiles de Data Science sin experiencia en desarrollo de software.

Competencias clave

• Orientación a producto y a impacto: te importa que la solución funcione para el usuario, no solo que el modelo funcione.

• Autonomía y ownership sobre lo que construyes.

• Pensamiento analítico y mentalidad de experimentación.

• Comodidad trabajando en entornos dinámicos y con ambigüedad.

• Colaboración con equipos multidisciplinarios.

¿Qué ofrecemos?

• Proyectos de AI de alto impacto, con usuarios reales.

• Acceso a herramientas de última generación (LLMs, copilots, observabilidad de AI).

• Trabajo 100% remoto en horario de México, CDMX.

• Compensación competitiva.

• Un equipo colaborativo y enfocado en innovación.

En VON DER HEIDE creemos que el talento es el motor del éxito. Nuestra pasión es acompañar a las organizaciones a construir equipos que generen impacto en su camino de evolución.

Si te identificas con esta oportunidad y quieres potenciar tu carrera en un entorno desafiante y con proyección, te invitamos a postular.