Sobre el Desafío

Diseñar y desarrollar soluciones de inteligencia artificial aplicadas, seguras, eficientes y escalables en entornos productivos, aprovechando modelos de lenguaje (LLMs) y arquitecturas modernas como pipelines de RAG y agentes inteligentes. Serás responsable de construir features de AI que impacten directamente en usuarios y equipos internos, asegurando respuestas confiables, medibles y de alto rendimiento.

¿Cuál será tu rol?

• Diseñarás e implementarás soluciones de AI end-to-end, incluyendo agentes inteligentes, asistentes internos y workflows automatizados basados en LLMs.

• Desarrollarás y optimizarás pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para garantizar respuestas precisas y contextualizadas.

• Integrarás APIs de modelos de lenguaje (como OpenAI o Anthropic) y frameworks de orquestación (LangChain, LangGraph, N8n) para construir agentes multi-step y stateful.

• Colaborarás con equipos de producto, diseño y data para definir casos de uso, métricas de éxito y experiencias de usuario basadas en AI.

• Implementarás prácticas de observabilidad y evaluación de modelos (ej. LangSmith), asegurando calidad, trazabilidad y mejora continua.

• Mantendrás pipelines de CI/CD y estándares de ingeniería que garanticen la calidad, seguridad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.

• Participarás activamente en revisiones de código, discusiones técnicas y definición de buenas prácticas en AI aplicada.

• Además, contribuirás a la evolución del conocimiento interno en AI (playbooks, guilds) y colaborarás con equipos multifuncionales en una visión integral del desarrollo.

¿Qué buscamos?

-Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o campos afines.

-Experiencia en desarrollo de software (3–6 años) con al menos 1–2 años trabajando con modelos de lenguaje en entornos productivos.

-Experiencia práctica con APIs de LLMs (OpenAI, Anthropic u otros) y técnicas de prompt engineering a escala.

-Conocimiento en frameworks de agentes y orquestación (LangChain, LangGraph, AutoGen o similares).

-Experiencia con bases de datos vectoriales y búsqueda semántica.

-Sólidos fundamentos de ingeniería de software: código limpio, testing, control de versiones y CI/CD.

-Capacidad para definir y medir métricas de AI (latencia, tasa de éxito, hallucination rate, satisfacción del usuario).

-Experiencia trabajando en entornos dinámicos, con ambigüedad y foco en resultados.

Competencias Claves:

• Capacidad para colaborar con equipos multidisciplinarios.

• Pensamiento analítico y orientación a producto.

• Experiencia construyendo soluciones AI en producción.

• Proactividad, autonomía y enfoque en impacto.

• Mentalidad de experimentación y mejora continua.

¿Qué ofrecemos?

-Espacio de trabajo colaborativo y de innovación.

-Esquema remoto

-Compensación competitiva.

-Participación en proyectos de alto impacto en AI.

-Acceso a herramientas de última generación (LLMs, copilots, observabilidad AI)

En VON DER HEIDE, creemos que el talento es el motor del éxito, y nuestra pasión es acompañar a las organizaciones en la construcción de equipos que generen impacto en su búsqueda de evolución.

Si te sientes identificado con esta oportunidad y quieres potenciar tu carrera en un entorno desafiante y con proyección, te invitamos a postularte.